100!

Video: Jarno in 1 minuut.

Wil je weten wat ik doe? Check dan deze video! (English)

Kunstmatige intelligentie

Zoals sommigen van jullie weten draag ik zelf een gehoorapparaat (i.v.m. tinnitus). Daarom heb ik dit artikel met extra interesse gelezen: dit is een nieuw soort gehoorapparaat dat duidelijk stemmen kan onderscheiden van achtergrondgeluiden, 27 talen bijna in realtime kan vertalen en tegelijkertijd allerlei soorten gezondheidsdata kan verzamelen. Tevens kan het, wanneer het apparaat detecteert dat je bijvoorbeeld bent gevallen, een noodnummer of familielid bellen. 

Tijdens de Europese Stakeholdertop over kunstmatige intelligentie werd er nagedacht over de vervolgstappen voor de Europese Unie aangaande kunstmatige intelligentie. Aan het eind van de bijeenkomst werd er geconcludeerd dat de EU ervoor moet zorgen dat kunstmatige intelligentie veilig en onbevooroordeeld is en in overeenstemming opereert met de Europese waarden. Het rapport van deze bijeenkomst is nu uit.

Het rapport geeft een overzicht van de problemen in verband met het gebruik van kunstmatige intelligentie in Europa en de rest van de wereld.

In de discussie rondom kunstmatige intelligentie gaat het over:

-Mogelijkheden: hoe gaan we om met de blinde vlekken en vooroordelen in AI systemen.

-Waarden: Hoe zorgen we ervoor dat machines synchroon lopen met menselijke waarden? En wie beslist dat dan?

-Misbruik: Hoe gaan we ermee om wanneer dit soort systemen een bedreiging vormen voor mensenrechten? Of wanneer gegevens gebruikt wordt om mensen buiten te sluiten? Hoe voorkomen we dat deze technologie een bedreiging vormt voor onze aandacht en ingezet kan worden als manipulatie software? 

Andere interessante technologisch filosofische vragen die werden gesteld waren:

-Kunnen we kunstmatig intelligente software wel veelvuldig laten interacteren met kinderen? Wat zijn daarvan de (onvoorziene) gevolgen?

-Kunnen wij als westerse wereld wel deze software klakkeloos distribueren naar ontwikkelende landen?

-Moeten we niet stoppen met ontwikkelen van sommige onderdelen totdat we helemaal snappen hoe het werkt en wat de valkuilen zijn?

-Hoe helpen we leraren om kinderen op te leiden voor banen die er nu nog niet zijn?

-Hoe faciliteren we levenslang leren, wanneer een goed diploma niet langer genoeg is voor de rest van je leven?

-Hoe helpen we bedrijven met het snel en goed ontwikkelen van hun human resources?

-Hoe verdelen we gelijkwaardig de productiviteitswinst en welvaart als gevolg van dit soort software?

Recentelijk hebben de opmars van sensortechnologie en real-time dataverzameling voor bedrijven geleid tot een enorme hoeveelheid informatie over werknemers. Nu al hebben sommige managers per seconde toegang tot feedback over wat een werknemer doet en, tot op zekere hoogte, wat een werknemer voelt. Gegevens uit e-mails, screenshots, smartphone, GPS, chats en agendasystemen kunnen worden geanalyseerd naast de traditionele HR-gegevens. Sensoren kunnen ongelooflijk gedetailleerde gegevens verzamelen over de gewoonten van werknemers.

Workday is een bedrijf dat bijvoorbeeld software maakt dat kan voorspellen wanneer er een verhoogde kans is dat een medewerker vertrekt bij een bedrijf. Dit doet het systeem o.a. op basis van gegeven salaris, de tijd die men werkt tussen de vakantiedagen, e-mail verkeer en het aantal managers dat de medewerker heeft gehad.

Teveel digitale analyserende tools herbergen het risico van misbruik door overmonitoring. En zelfs wanneer data geanonimiseerd wordt, is het soms nog te herleiden. Wanneer je bijvoorbeeld weet uit ervaring dat collega Anna altijd overwerkt, dan kun je het profiel tracken van dat individu die altijd als laatste uitcheckt uit kantoor..

Virtuele assistenten

Amazon ziet de Echo Look als een manier voor klanten om modeadvies te krijgen. Met het camera-device maak je foto's van jezelf met verschillende kleding-outfits aan en machine learning algoritmes geven je mode advies. Gaandeweg doet Amazon ook aanbevelingen van kleding die je misschien wilt kopen.

Handig, maar Amazon beschrijft niet heel duidelijk hoe ze in de toekomst met de verzamelde data omgaan.

Het device kan t.z.t. misschien een inschatting maken van:

--welke outfits je koopt (of niet) op basis van zijn aanbevelingen. (bijvoorbeeld: voorkeur voor sportieve kleding)

--welke objecten er in je (slaap-) kamer aanwezig zijn. (bijvoorbeeld: voorkeur voor blauw bedlinnen, veel make-up op je gootsteentafel)

--wat je gemoedstoestand is (gezichtsherkennings-technologie)

--Ook kan het aan je lichaam zien of je bijvoorbeeld beginnend zwanger bent.

Amazon maakt met Alexa tevens een nieuwe stap in "emotional awareness technology". Het systeem leert stap-voor-stap frustratie herkennen in iemands stem zodat de gebruikerservaring daaraan kan worden aangepast. Een logisch vervolg op de mogelijkheden van "affective computing", waarbij kunstmatig intelligente systemen steeds meer leren over onze gemoedstoestand. Stem, gezicht, gebaren. Ook leert Alexa uiteindelijk om te fluisteren waneer de situatie daarom vraagt.

Amazon leert het Alexa systeem ook om mogelijke problemen te herkennen (geluid), zoals het breken van glas of een rookmelder wanneer je van huis weg bent; een functie genaamd Alexa Guard. Hopelijk moet je deze "meeluister-functie" wel zelf aanzetten.... Opt-in... ;-)

De Google reply app is een nieuwe app die Smart Reply-functies gaat toevoegen aan een aantal populaire berichten-apps. Smart replies zijn slimme antwoord-suggesties op basis van het inhoudelijke gesprek. Kunstmatig intelligente software gaat steeds meer gesprekken van ons overnemen.

Op basis van versnellingsmeter kan Reply ook zien of je in een voertuig of op de fiets zit en kan de app op de juiste manier automatisch reageren. 

China

"Het hart van het boek volgt het concept van New Retail. Onbemenste winkels, technologisch shoppen, de integratie van grote marktleidende webshops met kleine lokale winkeltjes. Het gaat de keten in retail ingrijpend veranderen. Alsook uw eigen winkel- en koopgedrag.” Uit het voorwoord door Egbert-Jan van Bel.

Key take-aways:

De steden in China zijn in slechts 4 jaar tijd overgestapt van vrijwel volledig betalen met contant geld naar vrijwel volledig mobiel betalen.

Chinese touristen nemen dat mobiel betalen mee over de grens, tot in Nederland toe.

De grote internetbedrijven in China doen enorme investeringen in traditionele retail en laten vervolgens met ‘new retail’ concepten on- en offline versmelten.

Via dit ‘New Retail’ verzamelen de internetbedrijven nu ook data over offline aankopen en kunnen daarmee een nog completer beeld krijgen van consumptiepatronen van individuele consumenten.

Er zijn veel misverstanden over China’s sociaal kredietsysteem. Zo is het centrale systeem momenteel geen puntensysteem met een score.

Hoewel China razendsnel verandert houden vele oude culturele gewoonten als bijgeloof en familieverplichtingen hardnekkig stand.

Meetup

Ondanks de anti-blockchain clickbait verhalen van de laatste tijd blijft de potentie van blockchain, Bitcoin en cryptotokens springlevend. The machine economy, cryptocurrencies, smart contracts en decentralisatie door blockchain technologie zijn thema’s die zich steeds meer bewegen naar praktische toepassingen. EPIC MEETUP!

Contact maken

Ik geef graag lezingen over tech-trends en over de impact van nieuwe technologie op mens, werk en samenleving. Voel je vrij om contact met me te leggen! info@jarnoduursma.nl 0616074953