AI systeem genereert volledig virtuele 3D wereld op basis van voorbeelden.
Artificial Intelligence
-Wanneer kinderen een tractor voor het eerst zien, snappen ze dat het een soort auto is.
-Wanneer je een bal in de lucht gooit, dat deze weer op de grond valt.
-Wanneer je op iemands tenen staat, deze persoon waarschijnlijk boos wordt.
Wij als mensen hebben een onzichtbare, vreemde impliciete manier om de wereld te begrijpen. Om dit aan machines bij te brengen is ongelooflijk moeilijk.
En waarom zou het trouwens zinnig zijn om het denkvermogen van mensen na te bootsen. "We hebben immers al heel veel mensen die kunnen denken als mensen: misschien zit de waarde van slimme machines er wel in dat ze juist heel anders denken dan wij. Sterker nog: ze zijn waarschijnlijk waardevoller met de capaciteiten die wij niet hebben."
Het jaarlijkse Artificial Intelligence NOW rapport benoemt de belangrijkste problemen rondom AI en doet aanbevelingen voor het reguleren en verantwoorden van kunstmatige intelligentie. Ik selecteerde er een paar.
1. Regeringen moeten kunstmatige intelligentie reguleren door sector-specifieke instanties bevoegdheden te geven om deze technologie per domein te kunnen controleren en monitoren. Denk daarbij aan gezondheidszorg, onderwijs juridisch en welzijn.
2. Steeds meer bedrijven claimen met kunstmatig intelligente systemen gevoelsleven, geestelijke gezondheid, medewerkers-betrokkenheid en persoonlijkheid te kunnen detecteren op basis van videobeelden of opname van stemmen. Hier dient strenge regelgeving te worden geïmplementeerd om het algemeen belang te beschermen.
3. Technologiebedrijven moeten niet alleen ethische richtlijnen hebben maar ook serieuze interne verantwoordingsstructuren. Ze moeten het excuus van “bedrijfsgeheim” loslaten: het staat de controle en begrip van hun software in de weg.
4. Medewerkers van technologiebedrijven hebben het recht om te weten waar ze mee bezig zijn en moeten zich van dergelijk werk kunnen onthouden zonder vergelding. Werknemers die ethische kwesties aan de orde stellen moeten worden beschermd.
5. Voor een zinvolle verantwoording moeten we alle onderdelen van een kunstmatig intelligent systeem en de volledige toeleveringsketen waarop het systeem is gebaseerd beter begrijpen en kunnen volgen. Van oorsprong tot eindoordeel. Trainingsdata, test gegevens, API’s, modellen en alle andere infrastructurele componenten.
In China zijn er "AI Bouwvakkers aan het werk"
The Machine Economy
Ik volg al sinds 2015 het onderwerp 'the Machine Economy'. Interessant! In een wereld waarbij steeds meer fysieke objecten verbonden raken met het internet krijgen machines met een geïntegreerde 'Bitcoin' portemonnee de mogelijkheid om financiële transacties te doen. De mogelijkheid om te kopen of te betalen. Ze kunnen onderling en met ons als klant kleine snelle transacties verrichten: Je betaalt als mens aan een machine bijvoorbeeld op basis van gebruik. Alles wordt zo veel makkelijker “........ as a service”. Ze kunnen ons iets aanbieden, maar wij kunnen ook iets aan ze verkopen. En op de Blockchain weet niemand of je een mens, bedrijf of machine bent. Uiteindelijk onstaan autonome machines zonder winstbejag, maar wel economisch onafhankelijk. Wie roept een ‘future scenario’? Laat je horen door te antwoorden op deze nieuwsbrief.
Detecteren van leugens met behulp van AI systemen.
AI systemen zouden theoretisch gezien dienst kunnen doen als leugendetector.
Kunstmatig intelligente systemen kunnen immers bepalen:
-hoe wij non-verbaal communiceren (gebaren, oogbewegingen, vlekken in de nek)
-en ze kunnen middels een camera gezichtsexpressies (emotie-detectie) analyseren op microniveau.
Maar er zijn voldoende bedenkingen. Zie het Wired artikel hieronder en mijn tweets.
Detecteren van leugens met behulp van AI systemen.
Meetup
Contact maken
Ik geef graag lezingen over tech-trends en over de impact van nieuwe technologie op mens, werk en samenleving. Voel je vrij om contact met me te leggen! info@jarnoduursma.nl 0616074953
