🔥📮🤖A.I. zet hersenactiviteit om in spraak.

Brain scan data

Twitter thread: Technology, Positive & Negative

Sarah Mei @sarahmei

There is not, never has been, & never will be ANY technology with a purely positive effect on society. Everything that makes life better for some group ALSO makes life worse for another group.

Blockchain

Interessant verhaal van blogger en Blockchainrealist Ronald Mulder. In dit artikel, wat tevens een wervende insteek heeft voor de Odyssey blockchain bijeenkomst van 4 februari, schetst hij helder en in het kort het verloop van de ontwikkeling van blockchain in de afgelopen jaren. Van de hooggespannen verwachtingen, de tijd van wensdenken, het ontwikkelen van een ecosysteem en "blockchain als organisatievorm".

De mooiste quote:

"Veel pilots gingen de mist in doordat organisaties wel zo’n spannende blockchain wilden, maar dan graag zonder de regie en controle uit handen te geven — wat dan onherroepelijk leidde tot oplossingen die beter zonder blockchain gebouwd konden worden." So true.

Twitter thread: Kritische Ethereum tweet-storm

Tuur Demeester @TuurDemeester

1/ People often ask me why I’m so “against” Ethereum. Why do I go out of my way to point out flaws or make analogies that put it in a bad light?

China: hacking & onderdrukkingssoftware.

Interessant artikel over de toenemende kracht van China als cyberspionage aanvaller. De invloed van de Chinese overheid reikt inmiddels veel verder dan enkel het land zelf. Doelwitten in Amerika die zich bezighouden met Tibet, internet-vrijheid of de Dalai Lama worden aangevallen. Het echte (geopolitieke) strijdtoneel verplaatst zich steeds meer naar de achterkant van het internet.

Documenten stelen, verkeer bijhouden,. lezen van e-mails, aanzetten van webcam en microfoon en het bijhouden van toetsaanslagen: het speelkwartier is over; de Chinese overheid laat haar spierballen zien. Onderdrukkingssoftware: woord van het jaar 2019?

Wat voor mensen meestal eenvoudig is, is voor KI-systemen ingewikkeld: een zin aanvullen en zodoende voortborduren op de gedachte en de bedoeling erachter.

Een onderzoeksteam van Google heeft echter het systeem ‘Bert’ ontwikkeld. Met deze technologie kan het op logische wijze een afgebroken zin afmaken. Bert slaagde erin een Engelse test voor computers met succes af te leggen, die onderzoekers van het Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle hadden opgesteld.

Met deze nieuwe ontwikkeling kunnen digitale assistenten als Alexa and Google Home verbeterd worden, maar ook software die automatisch documenten analyseert in bijvoorbeeld juristenkantoren, ziekenhuizen en banken. Uiteindelijk kan het leiden tot een technologie die in staat is een normale conversatie met een mens te voeren. Een nadeel daarentegen is dat bots op sociale media als Twitter (fake) berichten kunnen plaatsen die niet meer te herleiden zijn tot machines. 

AI doet emotie-detectie: my thoughts

Je leest het steeds meer: software bedrijven die producten maken met "emotie-detectie". Mijn gedachten:

Wanneer kunstmatig intelligente systemen menen emoties te kunnen detecteren / analyseren op basis van gezichtsuitdrukkingen, moeten we als consument/burger gezond kritisch zijn.

Volgens mij is “gezichtsexpressie” nl. helemaal niet zo eendimensionaal (/universeel) als dat we denken. Ik kan heel neutraal kijken en tegelijkertijd blij, boos, bang of verdrietig zijn. Buitenkant is niet altijd binnenkant. Iedereen is hierin ook uniek. Een vriend van mij grinnikt altijd wanneer hij zich zenuwachtig voelt. (Sociaal onhandig soms trouwens 😅). Iemand anders die ik ken kan zo natuurlijk lachen terwijl ik weet dat ze zich heel vaak somber en piekerig vanbinnen voelt. Het leven is geen Walt Disney film waar de buitenkant van je gezicht een eendimensionale spiegel van de ziel is, toch? En: pas wanneer je iemand beter leert kennen, herken je ook de signalen van de verschillende (genuanceerde) emoties. Ook wordt gezichtsexpressie m.i. vaak gestuurd door de sociale context van het moment en locatie.

De bepaling van iemands emotionele toestand heeft m.i. ook te maken kijken naar non-verbaal gedrag, luisteren naar iemands stem en intuïtief aanvoelen. De ontwikkeling dat kunstmatig intelligente software gebruikt gaat worden voor de identificatie en analyse van emoties (zeker in professionele context) moeten we m.i. dus met gepaste kritische aandacht bekijken. Aanvullingen welkom!

Vorig jaar onthulde Google de digitale assistent Duplex, met een stem die angstaanjagend veel leek op die van een echte persoon. Je kunt er bijvoorbeeld een tafel in een restaurant mee reserveren of een afspraak bij de kapper maken. Het werd beschouwd als een nieuwe mijlpaal in spreekvaardigheid van robots en herkenning door computers van natuurlijke taal. Het gaf een inkijkje in de toekomst van interactie tussen mens en kunstmatige intelligentie.

Maar in december 2018 presenteerde Alibaba zijn eigen digitale assistent, die het bedrijf al in gebruik heeft voor contacten met klanten van het internetbedrijf Cainiao. Deze digitale assistent handelt nu al miljoenen klantverzoeken per dag af, bijvoorbeeld over het afleveradres van bestelde pakketjes. Het interessante is dat de assistent de conversatie tot een succesvol einde kan voeren ook als er interrupties zijn, impliciete bedoelingen of niet-rechtlijnige informatie-uitwisseling. Als de klant bijvoorbeeld zegt: ‘Ik ben ’s ochtends niet thuis’, pikt de assistent die impliciete boodschap op: namelijk dat de bezorging naar een ander moment moet.

 Alibaba is ook bezig andere digitale assistenten te ontwikkelen, zoals virtueel personeel dat bestellingen kan opnemen in rumoerige restaurants of warenhuizen, een mensachtige avatar die vragen over producten van Alibaba beantwoordt en een chatbot die in staat is te onderhandelen en af te dingen. Al deze assistenten worden aangedreven door AliMe, een machine die spraak kan herkennen en natuurlijke taal kan produceren. De ontwikkeling wordt geholpen door de overweldigende hoeveelheid data die Alibaba zelf geneert, als gevolg van de vele klantcontacten (met 1 miljard bestellingen per dag!). 

Bij mensen die als gevolg van verlamming niet in staat zijn te spreken, blijven signalen van wat ze willen zeggen verborgen in hun hersenen. Tot dusver is niet gelukt die signalen direct te ontcijferen, maar onderzoekers aan verschillende universiteiten zijn ermee bezig. Ze proberen data afkomstig van elektroden op het brein van een patiënt om te zetten in computergegeneerde spraak. Door computermodellen die bekend zijn als neurale netwerken te gebruiken konden ze woorden reconstrueren en zinnen te bouwen die, in sommige gevallen, begrijpelijk waren voor menselijke oren.

Mensen die hun spraakvermogen verloren hebben als gevolg van een ziekte of herseninfarct gebruiken nu nog soms hun ogen of maken kleine bewegingen om een cursor te bedienen of letters op een scherm te selecteren (zoals Stephen Hawking).

Contact maken

Ik geef graag lezingen over tech-trends en over de impact van nieuwe technologie op mens, werk en samenleving. Voel je vrij om contact met me te leggen! info@jarnoduursma.nl 0616074953