Kunstmatig intelligente systemen genereren steeds geloofwaardiger nep-video's.

We weten het nu: het internet versnelt en versterkt de verspreiding van desinformatie door nep-accounts op sociale media. Alternative facts en complottheorieën zijn niet ongebruikelijk en worden makkelijker voor waar aangenomen dan een paar jaar gelden. Fake generating video software voegt daar een nieuw hoofdstuk aan toe.

Met Deepfake software kun je gezichten plakken op bewegende videobeelden en dus een nieuwe werkelijkheid creeeren. Dat kan vanuit je zolderkamer met een geavanceerde grafische chip in je computer, maar je kunt ook voor een paar cent per minuut een cloud-oplossing huren terwijl de software de beelden genereert. Wat mij betreft zijn er 4 problemen.

1. Er kan grote (maatschappelijke, sociale, politieke) onrust ontstaan door gegenereerde nep videobeelden.

2. Mensen kunnen gechanteerd worden door gegenereerde nep videobeelden.

3. Burgers geloven na verloop van tijd niks meer nadat ze kennis hebben genomen van deze technologie.

4. Het wordt voor machthebbers gemakkelijk om videobewijs van misstanden af te doen als door AI gemaakte fake video's.

... Bruggetje naar volgende item:

Wat is er aan de hand: Een Ai systeem kan dans-videobeelden geloofwaardig genereren en manipuleren.

Ik heb het eerder laten zien: kunstmatig intelligente systemen zijn in staat om stemmen, gezichten en expressies na te bootsen. Nu kan dat ook met dansbewegingen. Dat lijkt onzinnig, maar het is een nieuwe stap in het genereren en manipuleren van videobeelden. We kunnen steeds minder vertrouwen dat hetgeen we zien, de werkelijkheid is.

Deepfake kennen we als een programma om geloofwaardig gezichten van anderen op bewegende videobeelden te plakken. Wat je in deze video ziet is een soort "deepfake for dancing".

Eerste stap: een proefpersoon wordt opgenomen, 20 minuten, in allerlei bewegingen. Het kunstmatig intelligent systeem maakt daar o.a. een stickfigure (primitief getekend figuurtje) van. Vervolgens wordt een video van een professionele danser ook geanalyseerd en geconverteerd naar een stickfigure. Daarna genereert (!) de software vervolgens een geloofwaardige danser van de proefpersoon (de amateur). Gangnam style, electric boogie of de Hootenanny uit Fortnite Battle Royale: allemaal een piece of cake. Check de video!

Een nieuw hoofdstuk waarin we de kracht zien van kunstmatig intelligente systemen waarmee je relatief makkelijk video's kunt genereren van mensen die dingen doen die ze nog nooit eerder gedaan hebben.

En interessant artikel over de opkomst van China in het domein van kunstmatige intelligentie.

China heeft: geld, talent, data, computerkracht en visie.

Het land (politiek en bedrijven) investeert grote sommen geld in het ontwikkelen van verschillende AI toepassingen en in pure computerkracht. Het heeft daarnaast natuurlijk een grote bron data van de vele Chinese internet- en smartphonegebruikers.

Veel van de Chinese AI deskundigheid is opgedaan in Amerika en deze deskundigheid wordt nu in China toegepast. Vanzelfsprekend is een belangrijke voetnoot dat privacy in China minder gewaardeerd en gerespecteerd word dan in westerse landen. Vergeet ook niet dat de communistische partij een stevige greep heeft op het land middels digitale surveillance. Denk bijvoorbeeld ook aan censuur op het internet en The Great Firewall.

Nog een belangrijke voetnoot: we kunnen inmiddels ook vaststellen dat technologie een middel is geworden in de krachtpatserij (in het nieuwe geopolitieke speelveld) tussen Amerika en China.

Professionele gamers namen het deze week op tegen de getrainde AI bots (van OpenAI) in het strategische vechtspel Dota2. En verassend: mensen hebben gewonnen van computers. Het AI systeem was supergoed in perfect getimede en gecoördineerde aanvallen, waarbij het voor de menselijke tegenstanders onmogelijk weerstand te bieden was. Maar de bots bleven strategisch, op macro-niveau achter op de menselijke tegenstanders. Het AI systeem was meer 'reactief' en was slecht in het bedenken van een lange termijn strategie. Dus: Human victory (for now..)

In Amerika is een nieuwe supercomputer in gebruik genomen. Het kan berekeningen maken die 100 miljoen keer (!) sneller zijn dan je eigen computer. De supercomputer kan gebruikt worden om bijvoorbeeld verbanden te ontdekken tussen medicatie, gezondheid en ziekte. Bijzonder is ook dat de computer geschikt is gemaakt voor de nieuwste ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie.

Interessant rapport over de impact van automatisering en kunstmatige intelligentie op werk (in het licht van bescherming van de werknemer). Rapport heeft geen focus op het aantal (kwantiteit) mensen dat mogelijk zijn of haar baan gaat verliezen of het aantal banen wat erbij komt door automatisering, maar focust op de kwaliteit van het werk wat overblijft na automatisering. KEY TAKE AWAYS:

--Wanneer bedrijfsleven, overheid en sociale partners samenwerken dan is dat goed voor de productiviteitscijfer, de mate van innovatie en voor de werknemer.

--Er wordt over gesproken om robots rechten en plichten te geven, vergelijkbaar met die van de een 'bedrijfsidentiteit'. De schrijvers van dit rapport vinden dat onwenselijk omdat het kan leiden tot dehumanisering van werknemers. Tevens zijn er zo kansen voor bedrijven om hier misbruik van te maken: ze kunnen zo de verantwoordelijkheid van missers buiten zichzelf leggen.

--Dehumanisering van werknemers wordt bevorderd in de platformeconomie, waarin iedere consument met 1 druk op de knop bijvoorbeeld een taxi kan laten voorrijden en deze dienst vervolgens afstandelijk kan beoordelen.

--Deze on demand platformen kunnen middels GPS hun ride sharing taxi chauffeurs in de gaten houden en proberen te voorkomen dat ze samenscholen. Medewerkers van on demand platformen proberen daarnaast het algoritme van hun opdrachtgever steeds te begrijpen en dat leidt vaak tot stress. Oordeelt het algoritme positief over hen of niet? En krijgen ze dan nieuwe klanten?

--EPM Electronic performance monitoring systemen: werkgevers kunnen hun werknemers in de gaten houden door e-mail, telefoon, beeldscherm (screenshots iedere 10 minuten), internetgedrag, gps locatie, webcam foto snapshots, gebruik van de printer en andere zaken te monitoren. (Wat doet de werkgever met je tijdelijke contract wanneer je als jonge vrouw plots vaak naar de website van Prénatal surft? Hoeveel zelfcensuur passen we toe wanneer we weten dat we bekeken worden?) (Wederom: Panopticum Principe)

--Los van juridische regels blijkt de praktijk grilliger; de werkgever heeft vaak veel macht over de werknemer omdat een werknemer afhankelijk is van het inkomen.

--Met een basisinkomen garanderen we weliswaar financiële stabiliteit, maar het risico is dat men in die discussie andere aspecten van het werk die samenhangen met voldoening en waardigheid uit het oog verliest.

De publicatie van de blueprint voor een 3D geprint pistool zijn weer verboden. Voorlopig. Vergeet niet: deze pistolen zijn voor detectiepoortjes en metaaldetectoren niet te traceren.

Het DARPA Targeted Neuroplasticity Training (TNT) programma onderzoekt manieren om het leren van vaardigheden te versnellen door het activeren van "synaptische plasticiteit". Als het project slaagt, kan "downloadable learning" (leren dat in een oogwenk gebeurt) het resultaat zijn.

Meetup

De wereldwijde race naar de quantumcomputer is in volle gang. Google, Microsoft, IBM, Baidu, Alibaba en Tencent zijn in gevecht om de eerste stabiele quantumcomputer te maken. Quantumcomputers zijn intelligente en krachtige computers die informatie op een nieuwe manier verwerken en op deze wijze grote en belangrijke doorbraken kunnen forceren. Er wordt verwacht dat quantumcomputers deuren zullen openen naar mogelijkheden die nu nog ondenkbaar zijn.

Maandag 10 september 2018:  Why you should care about Quantum computing. Bijeenkomst Martiniplaza Groningen.

Contact maken

Ik geef graag lezingen over tech-trends en over de impact van nieuwe technologie op mens, werk en samenleving. Voel je vrij om contact met me te leggen! info@jarnoduursma.nl 0616074953