🔦 We leggen steeds meer beslissingen in handen van A.I. computersystemen. Is dat wel slim?

Ieder jaar brengt Mary Meekers een doorwrochte analyse van de online wereld.

Belangrijkste conclusies: 

- De wereldwijde verkoop van smartphones is aan het aflakken. 

- 20% van de mobiele zoekopdrachten in 2016 werden gedaan met stembediening. 

- Het aantal wereldwijde interactieve gamespelers neemt nog steeds toe. 

- In India Is het aantal internetgebruikers vorig jaar gegroeid met 28%. Het einde is nog niet in zicht. 

- Het aanbod van mobiele diensten in China groeit ook nog steeds sterk.

- Consumptie van digitale media via mobiele apparaten groeit; adverteren op mobiele apparaten neemt ook toe. 

- Google en Facebook hebben samen 85% van het internet advertentiebudget in Amerika.

De politie van Chicago gaat bestaande data en nieuwe computersystemen gebruiken om buurten te markeren waar met een grotere waarschijnlijkheid geweld gaat plaatsvinden. Maar er zitten nogal wat haken en ogen aan dit systeem. Om een goede voorspelling te maken heeft een systeem namelijk goede data nodig. Zuivere data die meet wat men uiteindelijk wil weten. Maar dat blijkt best lastig te zijn: de politie beschikt niet altijd over de juiste zuivere data. Buurten waar van oudsher veel aandacht naar toe gaat van de politie krijgen veel teveel aandacht in het systeem en mensen met een laag inkomen worden buitenproportioneel vaak gemarkeerd als risicovol in vergelijking met mensen met een hoger inkomen. 

Een ander vergelijkbaar systeem, Compas, dat wordt gebruikt voor juridische straf- en verlofuitspraken, blijkt ook vooroordelen te bevatten en bepaalde bevolkingsgroepen buitenproportioneel als risicovol te markeren. 

Een belangrijk onderwerp, gezien het feit dat we steeds meer beslissingen in handen leggen van slimme computersystemen. 

Dit soort systemen zouden mijns inziens moeten getest worden door onafhankelijke experts om te voorkomen dat buurten die door het systeem worden gemarkeerd als risicovol benaderd worden vanuit een kokervisie. Het risico op uitlokken van bepaald gedrag bestaat dan ook: de self fulfilling prophecy.

Om ervoor te zorgen dat een computersysteem zijn overwegingen en redeneringen kan laten zien, zodat we weten of we hem kunnen vertrouwen, zijn er op dit moment verschillende initiatieven. Zoals bijvoorbeeld LIME. 

We willen namelijk de "Black Box" van kunstmatige intelligentie open maken en kunnen begrijpen waarom slimme systemen bepaalde beslissingen nemen. 

Alles geïnitieerd vanuit de vraag: waarom en hoe zouden we een machine moeten vertrouwen?

Er is veel loftrompetter over AlphaGo, het A.I. syteem van Google Deepmind dat al zo vaak het complexe denkspel GO won met volledig nieuwe zetten en overtuigende cijfers. In dit artikel wordt de 'intelligentie' van AlphaGo afgeschrobt en bekeken: Wat blijft er dan over? Genoeg. Maar het is en blijft een narrow systeem.

Op dit moment vinden de meeste verwerking van kunstmatige intelligentie processen plaats op servers van bedrijven. Met Tensorflow Lite Zegt Google een stap om dit soort processen te verplaatsen naar onze telefoon. Onze smartphone als  SUPERBRAIN, mark my words. Processen kunnen dan tevens sneller gaan, zijn meer verzekerd van privacy en hebben geen internetverbinding meer nodig. The Future.

Met Bing Business Bot kunnen bedrijven in een paar stappen een chatbot maken die vragen van klanten kan beantwoorden.

De HomePod is een slimme speaker. Het kastje speelt niet alleen muziek af, maar kan ook reageren op spraakopdrachten. Apple betreedt hiermee het landschap van de Amazon Echo en Google Home.

Meer weten?

Ik geef graag een lezing over technologische trends, de toekomst van werk of over de impact van nieuwe technologie op ons leven. Of over alles wat ik geleerd heb tijdens mijn verblijf in Singularity University / Silicon Valley. Belangstelling? info@jarnoduursma.nl

Contact maken

Jarno Duursma www.jarnoduursma.nl 0616074953