Dit is wat AI doet met verdienmodellen
27.000+ lezers blijven up-to-date over artificial intelligence door 'Trending in Tech' te lezen.
Een nieuwe editie van Trending in Tech – dé Nederlandse nieuwsbrief over de impact van AI op mens, werk, organisaties en samenleving.
Dit keer over de realitycheck op de beurs richting SaaS-softwarebedrijven. Over verdienmodellen, plug-ins, AI-agenten, vibe-coding, heronderhandeling en een nieuwe realiteit. En ook jij bent niet onaantastbaar!
ps: Vind je dit een goede nieuwsbrief? Geef hem dan een hartje of stuur mij een reactie met je aanvullingen en ideeën, dat vind ik altijd fantastisch om te lezen. En attendeer je vrienden en collega’s om zich te abonneren!🧡
Met hartelijke groet,
Jarno
Doorsturen aan een vriend of collega? Graag!
Ik zou graag met je connecten op Linkedin.
Ik heb inmiddels met veel plezier vele honderden, hoog beoordeelde, presentaties gegeven over AI. Meer weten? Check hier.
Waarom AI de softwaresector zó raakt..
De softwaresector (Software-as-a-service, SaaS bedrijven) kreeg de afgelopen weken een hardhandige reality check op de beurs. Beleggers begonnen fundamenteel na te denken over de werkelijke impact van AI op deze bedrijven, wat resulteerde in een forse sell-off van software- en datagerelateerde aandelen. Honderden miljarden aan marktwaarde verdampten in recordtijd. Een ‘SaaS-pocalypse’ werd het ook wel genoemd.
De kern van het probleem? Nieuwe AI-software legt een enorme druk op bestaande verdienmodellen.
De ontwrichting van de applicatielaag
De directe aanleiding voor deze onrust was de introductie van specifieke plug-ins binnen Claude Cowork (Anthropic). Omdat ín deze plug-ins specifieke taken uitvoerig beschreven staan, kan Claude als taalmodel plotseling complexe handelingen verrichten in domeinen als juridische dienstverlening, sales, marketing en data-analyse. Denk aan het controleren van contracten, het voorbereiden van compliance checks, het automatisch doorgronden van dossiers of het uitvoeren van diepgaande analyses.
Wat heel lang onaantastbaar en onvervangbaar leek, is nu in handen van AI-software.
Voor veel beleggers fungeerde dit als een wake-up call. AI-software raakt met deze plugins namelijk precies de plek waar veel SaaS-bedrijven hun geld verdienen: de applicatielaag. Dit is, simpel gezegd, de schil waarin het werk door mensen in een SaaS-omgeving wordt uitgevoerd.
Wanneer plug-ins dit werk drastisch versnellen, gaan klanten vraagtekens zetten bij hun kostbare SaaS-abonnement. Bovendien beseffen beleggers dat dit pas het begin is; een partij als Anthropic kan feilloos analyseren waar hun software intensief voor wordt gebruikt, waar het taalmodel excelleert én waar de hoogste marges liggen. There’s more to come dus.
Anders gezegd worden AI-toepassingen meer verticaal, dus toegepast op een specifieke takenset binnen een specifieke sector. Horizontale toepassingen gaan over generieke (breed inzetbare) AI-toepassingen, zoals ChatGPT.
En veel mensen zijn zich niet bewust van de enorme kracht daarvan én van de kracht van nieuwste modellen als Claude 4.6 van Anthropic en OpenAI Codex.
Ik hoor nog té vaak de overtuiging dat het ‘mijn werk niet gaat beïnvloeden’. Bizar.
Want zoals gezegd: There’s more to come.
Van menselijke interactie naar autonome agents
Naast de plugins in Claude Cowork, zijn er namelijk nog twee andere ontwikkelingen die belangrijk zijn in deze context:
De verschuiving naar agents: Waar nu nog vaak een mens van vlees en bloed de Claude-interface bedient, zien we een snelle beweging richting agents. Dit zijn autonome computersystemen die een doel krijgen en vervolgens in meerdere stappen — en vaak in samenwerking met andere agents — dat doel proberen te bereiken. En dat 24-7, 365 dagen per jaar, onvermoeibaar. Nóg een grotere versnelling dus.
Vibecoding: Het bouwen van software door simpelweg woorden te gebruiken. De drempel om zelf interne software te ontwikkelen is hiermee ongekend laag geworden. En dat is óók een verdienmodel van SaaS bedrijven.
Voor bestaande klanten van SaaS-reuzen ontstaan hierdoor alternatieven die voorheen ondenkbaar of onrendabel waren. Het bouwen van een interne oplossing die ‘goed genoeg’ is, wordt een legitiem middel om op licentiekosten te besparen of tarieven te heronderhandelen. Dit betekent helemaal niet dat volledige SaaS-bedrijven direct wegge-vibecode worden, maar wel dat hun verdienmodel nóg iets meer wankelt zodra klanten zelfstandig en snel waardige alternatieven kunnen creëren.
Marktwerking
Dit is dus pure marktwerking. Bedrijven zien ruimte voor heronderhandeling. En SaaS-bedrijven zullen uiteindelijk nieuwe verdienmodellen moeten omarmen, bijvoorbeeld op basis van transacties of geleverde uitkomsten. Dat is een logische evolutie, maar commercieel gezien uiterst pijnlijk.
Is het dan louter kommer en kwel bij de zittende macht (incumbents)? Zeker niet. De gevestigde partijen beschikken over een aanzienlijke moat (beschermingswal):
Data: In juridische, financiële en medische bedrijven zit de werkelijke waarde in betrouwbare, exclusieve datasets. Zonder toegang tot die data is AI-output kwalitatief ondermaats. SaaS-bedrijven hebben die toegang.
Integratie: Veel SaaS-software vormt de ruggengraat van de bedrijfsvoering en workflows van hun klanten. Migratie is duur, risicovol en tijdrovend.
Compliance en auditability: In gereguleerde sectoren is het cruciaal om te kunnen aantonen wat er is gebeurd, waarom, en op basis van welke gegevens. Dat kunnen SaaS-bedrijven goed. En geen corporate zit te wachten op een kluwen aan gevibecode software in hun bedrijf.
De spagaat van de incumbents
Dit neemt echter niet weg dat de druk op de incumbents enorm is. Zij bevinden zich in een lastige spagaat: aan de ene kant moeten zij hun softwaregeschiedenis (legacy) onderhouden met alle strikte eisen rondom security, wetgeving en aanbestedingen. Tegelijkertijd moeten zij de agent-native software van de toekomst bouwen én het hoofd bieden aan plug-ins, skills en vibe-coders.
Zij moeten oplossingen verzinnen voor het feit dat klanten nu met plug-ins, Claude Code en agents taken uitvoeren waarvoor diezelfde SaaS-bedrijven voorheen royaal werden betaald. De vernieuwing moet bovendien gefinancierd worden uit het oude verdienmodel, precies op het moment dat dat model onder vuur ligt.
Eén ding is zeker: de comfortabele marges van weleer staan definitief onder druk…
AI is eating software.
En laat dit voor jezelf ook een wake-up call zijn. Maar weinig kenniswerk is echt nog beschermd tegen de kracht van specifieke verticale AI-toepassingen.
We zijn het kantelpunt voorbij. De versnelling gaat versnellen.
….
Vind je dit een goede nieuwsbrief? Geef hem dan een hartje of stuur mij een reactie met je aanvullingen en ideeën, dat vind ik altijd fantastisch om te lezen. En attendeer je vrienden en collega’s om zich te abonneren!
Tot de volgende!
Met hartelijke groet,
Jarno
Wil je meer weten over AI? Wil je bij een evenement inspiratie, energie, een gezond kritische blik en je publiek op het puntje van hun stoel? Bekijk dan mijn Presentatie over AI







Dit is wederom een uitstekende analyse en als voormalige eigenaar van SaaS softwarebedrijf ben ik erg blij dat deze beker mij voorbijgaat. Echter... er is één factor die de revolutie enorm zal vertragen en dat is de carrière zucht van de beslissers. Hier gelden twee Engelstalige sloten waarvan met name de eerste ongelofelijk hard en ongelofelijk waar is:
For your reputation it's better to fail conventionally than to succeed unconventionally.
John M. Keynes (1946)
en:
Nobody ever got fired for choosing IBM.
eh...nou, het zal 1985 geweest zijn of zo.
Mensen willen carrière maken en zo min mogelijke risico nemen. En dat is nu juist waar die hele grote bedrijven ongelofelijk knap en goed op inspelen. En die winstmarges van meer dan 80%, die blijven nog wel even.
En daarom mijn laatste quote
- How did you go bankrupt?
First, gradually, then suddenly.
en die quote is van 1926, van G.B. Shaw.
Ik zeur nog even door. Geloof me: mensen zijn ongelofelijk goed in het saboteren van vooruitgang. In 1988 introduceerde ik samen met een geweldig team van Universiteit Twente een expert systeem - ja, ook AI - bij het Ministerie van sociale zaken en werkgelegenheid. We konden wetenschappelijk aantonen dat dit expertsysteem beter presteerde dan 9 van de 10 bijstandmaatschappelijk werkers in het veld, en zelfs beter presteerde dan 6 van de 10 peperdure topexperts van het ministerie zelf.
Wees gerust...het systeem is nooit in gebruik genomen.
Ik schrijf een AVI-boekje en laat AI de tekst scannen. Eén van de regels is dat zinnen niet meer dan acht woorden mogen bevatten. Zowel ChatGPT, Gemini als Claude wezen exact dezelfde zinnen aan en zeiden: deze zinnen bevatten negen woorden.
Alle zinnen hadden acht woorden.
Zolang AI zo’n simpele taak nog niet fatsoenlijk kan uitvoeren, maak ik me nog niet al te veel zorgen.