2025 wordt het jaar van 'The Agentic Web'
21.000+ lezers blijven up-to-date over artificial intelligence door 'Trending in Tech' te lezen.
Een nieuwe editie van Trending in Tech. Dé Nederlandse nieuwsbrief over de impact van artificial intelligence op mens, werk, bedrijf en samenleving. 21K+ abonnees inmiddels!
2025 gaat in het teken staan van ‘AI-agents’ en ‘The Agentic Web’. In deze AI-update vertel ik je er alles over.
met hartelijke groet, Jarno
Doorsturen aan een vriend of collega? Graag.
Ik zou graag met je connecten op Linkedin.
Ik heb inmiddels met veel plezier vele honderden, hoog beoordeelde, presentaties gegeven over AI. Meer weten? Check hier.
The Agentic Web
2025 wordt het jaar van de ‘AI-agents’ en ‘The Agentic Web’.
Als je het nieuws rondom AI een beetje volgt, dan heb je deze term waarschijnlijk al voorbij zien komen.
Omdat we de komende maanden een stortvloed aan innovaties, updates en nieuwe mogelijkheden zullen zien op het gebied van AI-agents, neem ik je graag mee in wat dit precies inhoudt en wat we kunnen verwachten.
Onderstaande afbeelding laat in ieder geval duidelijk zien dat de belangstelling voor het onderwerp sterk toeneemt.
Goed om te weten
Zoals bij elke hype wordt de term ‘AI agents’ op dit moment overal te pas en te onpas gebruikt. Grote technologiebedrijven zoals Google, Meta, Amazon, OpenAI, Anthropic, Salesforce en Microsoft hebben het allemaal tot speerpunt verheven. Iedereen is ermee bezig.
Maar wat af en toe wordt gepresenteerd als AI-agents, (dus: marketing!) is in werkelijkheid echter vaak niet meer dan slimme automatisering. En dat is een belangrijk onderscheid. Automatisering is enorm nuttig, maar blijft fundamenteel beperkt. Het werkt op basis van vaste regels: als dit, dan dat. Bijvoorbeeld: “Wanneer ik een pdf in mijn inbox krijg, maak ik er een samenvatting van en sla die op in mijn notities.”
Hoewel automatisering voor veel bedrijven nog altijd veel onbenut potentieel heeft, valt het niet in dezelfde categorie als een echte AI-agent.
Wat is een AI-agent?
Een AI-agent is software die een bepaalde autonome, flexibele handelingsvrijheid heeft om softwaretaakjes tot een goed einde te brengen. Je geeft ze een doelstelling en binnen deze doelstelling zijn ze zelf in staat om de juiste taakjes en handelingen te kiezen en deze uit te voeren. Soms zijn ze zelfs in staat om andere AI-agents in te schakelen, om subtaakjes bijvoorbeeld uit te besteden.
Het gaat bij AI-agents dus verder dan het simpelweg volgen van vooraf ingestelde regels, zoals bij automatisering.
Idealiter kunnen AI-agents hun computer-omgeving ‘begrijpen’, nadenken over problemen en vervolgens zelfstandig actie ondernemen. Ze communiceren dan met andere agents, ze plannen, klikken, kopiëren, plakken, onderhandelen en voeren complexe taken uit zonder dat jij voortdurend hoeft in te grijpen.
Dat betekent dus ook dat ze in staat zijn om handelingen uit te voeren namens jou.
Hoewel we daar nog niet zijn, evolueert het internet dus richting een Agentic Web: een wereld waarin autonome AI-agents voor ons werken.
De vijf niveaus van AI-systemen
OpenAI heeft recent een roadmap gepresenteerd waarin vijf niveaus van AI-systemen worden beschreven:
Level 1: Chatbots – Eenvoudige systemen die beperkte gesprekken voeren.
Level 2: Redeneerders – AI-software die problemen kan oplossen, bijna op menselijk niveau.
Level 3: Agenten – AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren zonder constante sturing.
Level 4: Innovators – AI-software die nieuwe oplossingen bedenkt.
Level 5: Organisaties – Volledig autonome systemen die functioneren als een complete organisatie.
Op dit moment bevinden we ons ergens tussen niveau 2 en 3. Slimme assistenten kunnen al helpen met probleemoplossing, maar volledig zelfstandige (en robuuste) agents die in een vloeibare omgeving complexe taken afhandelen zonder menselijke tussenkomst zijn nog in ontwikkeling. Toch is het slechts een kwestie van tijd voordat we die grens passeren.
Voorbeelden
Een recente demonstratie van Anthropic Computer Use liet bijvoorbeeld zien hoe een AI-systeem zelfstandig kan navigeren op een computer. Het systeem kan surfen, scrollen en typen en zo taken uitvoeren alsof het een mens is. Je geeft het een doelstelling en het systeem gaat die volbrengen. Google kan dat ook met Project Mariner en OpenAI werkt ook aan zo’n systeem.
Zelfrijdende auto’s zijn ook een goed voorbeeld van AI-agents in actie. Je geeft de auto een doel, zoals een bestemming, en hij neemt zelfstandig beslissingen over de te nemen route, het ontwijken van obstakels en het naleven van verkeersregels.
Multi-agent systemen
Een fascinerende ontwikkeling binnen dit domein zijn multi-agent systems: meerdere AI-agents die samenwerken om een taak uit te voeren. Dit zien we terug in het overzicht van OpenAI, op niveau 5, de autonome organisatie.
Stel dat een klant een klacht indient over een product. Een hoofdagent kan automatisch gespecialiseerde subagents inschakelen om de klacht te verwerken. Deze agents werken samen, delen informatie en zorgen dat de klacht correct en efficiënt wordt afgehandeld.
Het is een flexibel systeem dat gemakkelijk kan worden uitgebreid met nieuwe agents afhankelijk van de behoeften.
De toekomst
Slimme automatisering
In de toekomst zullen AI-agents steeds vaker complete bedrijfsprocessen overnemen. Waar we nu al delen van ons werk uitbesteden aan software en automatisering, zullen we ons comfortabeler gaan voelen bij het toevertrouwen van complexere taken aan autonome, flexibele agents.Digitale butlers
Daarnaast krijgt elke professional op het werk een digitale butler: een persoonlijke assistent samengesteld uit meerdere agents. Deze ‘kloon’ van jezelf voert taken uit namens jou en de software vraagt om terugkoppeling wanneer er iets onduidelijk is. Ook bij belangrijke beslissingen schakelt de butler jou in, maar al het overige wordt zelfstandig afgehandeld.Denk bijvoorbeeld aan het sollicitatieproces: een AI-recruiter-agent van het bedrijf voert een gesprek met de sollicitatie-agent van een kandidaat. De agents bepalen eerst of er een match is, voordat ze hun menselijke tegenhangers inschakelen.
(of het moreel en maatschappelijk wenselijk is dat we steeds meer van onze menselijke communicatie uitbesteden aan software besteed ik aandacht in een latere nieuwsbrief)
Artificiële collega’s
Naast persoonlijke assistenten krijgen we ook digitale collega’s. Dit zijn AI-agents die specifiek getraind zijn voor een bepaalde rol of functie. Denk aan een HR-agent gespecialiseerd in arbeidsrecht, of een agent die fungeert als inkoopadviseur en uitgebreide kennis heeft van alle relevante documenten en processen m.b.t. inkoop, aanbestedingen en contracten. Het weet ook heel goed hoe het bepaalde kennis moet toepassen.Als jouw unieke waarde binnen een organisatie op dit moment vooral ligt in “het verzamelen van kennis en dienen als vraagbaak”, is het belangrijk om je bewust te zijn van deze ontwikkeling. AI-systemen zijn namelijk uitermate geschikt voor dit type werk en zullen hierin een steeds prominentere rol spelen.
Uiteindelijk zullen we steeds meer taken uitbesteden aan AI-software. Steeds meer van de stappen waar we nu nog over nadenken, kunnen we dan overlaten aan software. Dat betekent dat er veel winst te behalen valt op het gebied van tijd en productiviteit. Fijn! Je kunt in 2025 dus verkennen welke taken je door AI-agents laat doen.
Maar deze ontwikkeling betekent ook dat we genoodzaakt worden om ons werk in een ander licht te bekijken en dat we gezonde twijfel moeten ontwikkelen over welke van onze taken in de toekomst wel of niet (of: nóg niet) gedaan kunnen worden door AI-agents.
Want een toekomst met AI-agents is zeker.
2025: The Agentic Web.
met hartelijke groet, Jarno
Naslagwerk:
Nieuwe autonome agents tillen je team naar een hoger niveau - Microsoft Blog
Computer use en de nieuwste Claude 3.5-modellen - Anthropic
Agentforce: Maak krachtige AI-agents - Salesforce
Google lanceert Gemini 2.0: Het AI-model voor het agentic web - Google
Lees hier de eerdere versies van mijn nieuwsbrief:
met hartelijke groet, Jarno